广州广一泵业有限公司

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如何实现基于神经网络的发电设备状态预测系统
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更新时间：2016-08-11 08:22:08浏览次数：174

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【简单介绍】
在利用神经网络实现状态预测时，需要处理大量的状态特征参数数据和复杂的神经网络计算，因此选择恰当的开发环境对程序运算速度和编程非常关键
【详细说明】

在利用神经网络实现状态预测时，需要处理大量的状态特征参数数据和复杂的神经网络计算，因此选择恰当的开发环境对程序运算速度和编程非常关键。佛山水泵厂采用MATLAB对神经网络进行编写预测模型，并根据软件设计的需要，在Delphi软件平台上进行调用预测模型及相关的数据，实现基于神经网络的发电设备状态预测系统。

图1：基于神经网络的状态预测的主流程图肯富来离心泵-佛山水泵厂-肯富来管道泵 如有需求：/26615031  万女士.  您的满意是我们的追求！http://www.kenflpump。。ｃｏｍ

 

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