当前国内网络安全发展形势越来越严峻：我国正在跃升媒体大国；网民人数已排位；信息传播与意见交互多元；网络的表达诉求也日益多元；舆情媒体规模与种类发展迅猛；舆情导向监测愈发重要；在快速发展的大数据时代背景下，前进的同时网络遇到的安全问题也越来越多，例如个人、政府网站信息篡改；网络信息被截获；软件系统被攻击和篡改；硬件设备被和利用；网络病毒的频繁出现；不健康信息在网络蔓延等等。所以对网络信息安全的建设愈发重要。
一、总体概述
二、设计理念
三、管理平台设计
四、实现目标
一、总体概述
（一）网络舆情行业-发展
1、我国正在跃升媒体大国。
2、网民人数已排位。
3、信息传播与意见交互多元。
4、网络的表达诉求也日益多元。
5、舆情媒体规模与种类发展迅猛。
6、舆情导向检测愈发重要。
（二）网络舆情行业-现状
1、互联网成为国内主流场。
2、越来越多的危机来自于互联网。
3、受到外来思想文化冲击。
4、个人情绪化冲动。
5、人们不能明辨是非、从众化。
6、对外公共平台管理存在缺陷。
（三）国内网络舆情-安全问题
1、个人、政府网站信息篡改。
2、网络信息被截获。
3、软件系统被攻击和篡改。
4、硬件设备被和利用。
5、网络病毒的频繁出现。
6、不健康信息在网络蔓延。
二、设计理念
（一）设计原则
（二）数据采集
（三）数据分析
（四）应用技术
（一）设计原则
1、快速发现
2、快速处理
3、稳定性
4、安全性
5、可扩展性
6、不可逆性
（二）数据采集
1、自动采集个人资料（微信、网站、手机等）
2、生成个人虚拟资料库（姓名、年龄、图片等）
3、数据自动加入中心数据库
4、自动更新数据库
（三）数据分析-网络
1、判别信息源（国外、国内）
2、判别信息源类型（论坛、评论、网站、贴吧等）
3、提取同话题的消息页面内容（核危机、地震等）
4、结束话题线索抽取（敏感、不敏感）
5、处理链接页
（三）数据分析-个人
1、信息传播者
2、评论者
3、转发者
4、关注者
5、查看者
6、粉丝
（四）应用技术
1、互联网信息采集技术
2、智能信息处理技术
3、全文检索技术
4、区块链加密算法技术
5、算法推荐技术
6、实名认证技术
7、定位技术
8、信息识别技术
舆情管控-内容捕捉方式
通过照片人脸、文字、姓名识别技术，可关联人物信息、出现地点与讲话内容和网页传播数量，并判断配图和内容文字是否符合。后期可通过搜索图片、姓名、新闻内容知晓对应的内容出处，讲话内容、人脸信息等。
舆情管控-AI评论机器人
1、侦测热点信息
2、侦测敏感信息
3、自动生成评论语言
4、自动回复信息
5、自动网络评论
6、自动引导方向
舆情管控-IP定位技术
1、精准定位评论用户的位置信息
2、在电子地图上标出被定位对象的位置
3、数据筛选
舆情管控-虚拟身份数据库
数据查询
应用技术
数据处理
处理类型
数据存储
舆情管控-强大的AI渊源功能
用户ID查询
真实姓名
存在关系
用户居住地
新媒体日益广泛地渗入人类社会生活，成为人们的生活方式，国家相关主管部门早已从战略布局上确立了新媒体的相关主流地位，这是一种交互性的全媒体融合形态。所以新媒体监控（网站、网页、软件）数据库的建立可以缓解问题的蔓延。
政府机构部门对外宣传平台信息发布的安全尤为重要，信息发布的错误或串改会导致的结果不可控制。我们可以在发布时做到监控信息发布，避免信息问题的发生和政府人员的错误发布。
因权限的不同，数据获取量也不同，保证信息的安全、分级和保密。
网络安全-区块链安全防护
1、平台基于区块链的网络安全防护（GUARDTIME实时检测并缓解网络攻击、REMME淘汰密码）。
2、在区块链的基础上，环境将在网络从非结构化数据到结构化数据的演进过程中重建。
3、区块链底层代码的安全防护（使用专业的代码审计服务 、了解安全编码规范，防患于未然）。
4、区块链密码算法的安全防护（设计时采用现阶段安全的密码算法）。
网络安全-建立共识机制
共识机制：解决区块链51%攻击安全问题，攻击者需要考虑的是，一旦攻击成功，将会造成该系统的价值归零，这时攻击者除了破坏之外，并不会得到其他有价值的信息。
特点：工作量证明、权益证明、权益证明、实用拜占庭容错等。
网络安全-保障设备安全
对外隔离的IDC数据中心、机架、服务器、中心路由器、交换机、空调系统、防火系统、柴油发电机。
网络安全-IDC数据中心支撑
网络建设 （IDC的- AN的建设、IDC的WAN的建设、IDC的用户接入系统建设、IDC与Internet互联的建设、IDC的网络管理建设）
服务器建设 （基础系统服务器、数据库服务器、数据备份服务器、应用服务器、服务器的负载均衡）
存储系统的建设 （满足IDC的发展的需求）
软件系统的建设 （Web系统、电子邮件系统、数据库系统、安全系统、数据备份软件、应用开发系统）
IDC自身服务系统建设 （客户关系管理系统（CRM）、计费系统、网络与服务器管理系统、IDC的内部管理系统）
机房场地建设 （机房装修、供电系统、空调系统、安全系统、布线系统、通信系统）
数据处理能力 （数据库基于千亿级数据处理能力）
实现
社会数据分析平台
中心数据库
IDC数据中心
区块链技术和网络的结合
正面引导
网络身份识别
区块链安全防范
目标
1、掌握舆情动向的
2、网络信息安全的守护者
3、正面引导和宣传的
4、提供可靠信息依据的员
5、舆情目标分析追踪的捕猎者
6、贵州软件企业的独角兽
